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基于多尺度组合模型的区域农业旱灾损失率预测

论文摘要

针对旱灾系统的非平稳和非线性特征,提出了基于经验模态分解和最小二乘支持向量机的多尺度组合预测模型。为了避免分解过程中旱灾序列取值域发生改变的问题,首先采用逆Logistic变换对原始序列的取值域进行扩展;然后使用经验模态分解将旱灾序列进行平稳化,提取出旱灾序列中不同时间尺度的子序列,根据子序列的波动特征选择适用的方法进行预测;最后将预测子序列进行重组和还原。以河南省农业旱灾综合损失率为例进行3步仿真预测。预测结果表明,多尺度组合模型的预测效果和精度均好于最小二乘支持向量机模型的,说明在旱灾序列处理中应优先选用多尺度分析法。

论文目录

  • 1 理论基础
  •   1.1 逆Logistic变换
  •   1.2 经验模态分解
  •   1.3 最小二乘支持向量机
  • 2 模型构建
  • 3 实例分析
  •   3.1 研究区概况
  •   3.2 数据来源
  •   3.3 逆Logistic变换
  •   3.4 经验模态分解
  •   3.5 分量预测与还原
  •   3.6 模型评价
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 罗党,王小雷,李海涛

    关键词: 旱灾预测,逆变换,经验模态分解,最小二乘支持向量机

    来源: 华北水利水电大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,农业科技

    专业: 气象学,农业基础科学,植物保护

    单位: 华北水利水电大学

    基金: 国家自然科学基金项目(71271086),河南省科技攻关计划资助项目(182102310014),河南省高等学校重点科研项目(18A630030),河南省研究生教育优质课程《灰色系统理论》建设项目

    分类号: S423

    DOI: 10.19760/j.ncwu.zk.2019029

    页码: 1-6

    总页数: 6

    文件大小: 721K

    下载量: 100

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/141e07188dc490237f090c00.html