针对传统家居安全监控系统存在能耗分布不均匀、网络时延长和误警率高等问题,提出并设计基于物联网的智能家居安全监控系统。将系统划分为感知模块、安全处理模块和设备监控终端三大部分,依据系统架构设计硬件和软件,硬件部分主要从图像识别模块和语音识别模块入手进行详细分析;软件部分,利用热释电红外传感器和振动传感器对防盗信息进行感知,完成防盗监控,结合有毒气体、烟雾和温度三者分析完成火灾监控报警,实现了智能家居安全监控系统设计。实验结果表明,该系统网络生存周期较长,且相较于传统系统,平均网络时延降低了18.5 s,平均误警率降低了18.2%,表明该系统具有较强的可行性。
类型: 期刊论文
作者: 杨丽,冯娟,卢秀丽,刘强
关键词: 物联网,智能家居,图像识别模块,语音识别模块,防盗监控,火灾报警
来源: 现代电子技术 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,自动化技术
单位: 中国地质大学长城学院
基金: 国家自然科学基金项目(61501412),2018年河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018333),中国地质大学长城学院2017年度校级科研项目立项(ZDCYK1701)~~
分类号: TU855;TP277
DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.08.013
页码: 55-58
总页数: 4
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/143d189ae0f3a0992957aa53.html