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国内外量化学习研究评论与展望

论文摘要

量化学习能够存储和分析学生日常的学习数据,可以广泛地关注个体学习,是大数据时代一种新型的学习策略。通过对量化学习进行梳理与分析,以国内外文献及国际会议纲要为基础,根据理论研究、技术设计研究及实践应用等三个维度,运用概念辨析、图表展示、数据分析等,总结国内外学者的量化学习相关研究成果。在理论基础、技术数据挖掘、非正式学习环境应用等提出相应建议,为我国量化学习研究的进一步发展提供参考。

论文目录

  • 引言
  • 一、 量化学习概念阐述
  •   （一） 概念界定
  •   （二）概念辨析
  •     1.相关概念介绍
  •     2.相关概念的共性与差异
  • 二、 量化学习的技术设计分析
  • 三、 量化学习实践层面的应用现状
  •   （一）国外应用现状
  •   （二）相关研究计划
  • 四、量化学习的前沿展望
  •   （一）量化学习理论的深化发展
  •     1. 量化学习与理论相结合
  •     2. 量化学习与学科相结合
  •   （二）数据挖掘是量化学习的技术突破方向
  •   （三）量化学习数据设计的精确化和私密性
  •   （四）量化学习非正式学习环境的延伸应用
  • 五、结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁敏,刘咏梅

    关键词: 量化学习,大数据,数据挖掘,非正式学习环境

    来源: 贵州师范学院学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑

    专业: 教育理论与教育管理

    单位: 淮北师范大学

    基金: 安徽省教育厅教学研究重大项目",高等教育向应用性转型背景下安徽省独立学院专业结构调整及对策研究",(编号:2015zdjy195),安徽省教育厅教学研究重大项目",大数据背景下高等院校教学管理的改革与创新研究",(编号:2016jyxm0930)的研究成果

    分类号: G420

    DOI: 10.13391/j.cnki.issn.1674-7798.2019.05.008

    页码: 43-50

    总页数: 8

    文件大小: 293K

    下载量: 45

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/14c4f0251c1f74136fec9b41.html