在自动需求响应系统（ADRS）中,当大量的用电负荷数据被自动实时采集时,受节假日、天气、温度等因素的影响,用户侧负荷用电特性会随着响应策略的变化而发生变化。传统负荷预测方法的预测精度也将会被降低,不再满足ADRS要求。针对这一问题,基于柔性负荷的响应特性,将"预测-调度-响应"各环节视为一个闭环控制系统,把自动响应（AD）信号作为一个输入变量引入系统。基于丰富的负荷用电数据,采用"黑匣子"思想建立了闭环超短期负荷预测模型,并用仿真结果验证了模型的有效性。结果表明,该模型与传统预测模型相比,预测精度明显提高。
类型: 期刊论文
作者: 张丽,张涛,王福忠,祁鑫
关键词: 自动需求响应系统,柔性负荷,负荷预测,自动响应,黑匣子
来源: 电力系统保护与控制 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 河南理工大学电气工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金项目(61703144),河南省开放实验室项目(KG2016-7),河南省高等学校重点科研项目(18A470014),河南理工大学博士基金(B2017-20)~~
分类号: TM715
页码: 27-34
总页数: 8
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/14ca8b79aa7d31a9d9ffa315.html