Print

水电机组振动故障诊断方法综述

论文摘要

故障诊断技术是保证水轮发电机组安全可靠运行的关键。本文描述了水轮发电机组的振动特性、特征量提取、故障诊断方法,对现有方法进行归类并分析其优缺点,介绍了近年来国内外水电机组振动故障诊断研究最新进展及应用情况,探讨了水电机组故障诊断技术未来可能的发展趋势。

论文目录

  • 1 水轮发电机组振动特性
  • 2 故障特征提取
  •   2.1 基于时域分析的特征提取方法
  •   2.2 基于频域分析的特征提取方法
  •   2.3 基于时频分析的特征提取方法
  •     1) WT
  •     2) HHT
  •   2.4 其他方法
  •     1) 轴心轨迹分析
  •     2) 分形理论
  • 3 故障诊断方法
  •   3.1 传统故障诊断方法
  •     1) 模糊数学
  •     2) 故障树分析
  •   3.2 基于人工智能的故障诊断方法
  •     1) 模糊数学
  •     2) 粗糙集理论
  •     3) 神经网络
  •     4) 支持向量机
  • 4 展望
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈珊珊,杨耿杰

    关键词: 水电机组,振动,特征量提取,故障诊断

    来源: 电气技术 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 水利水电工程,电力工业

    单位: 福州大学电气工程与自动化学院

    分类号: TV738

    页码: 1-5

    总页数: 5

    文件大小: 580K

    下载量: 385

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/15bd87647d77ba5dd591d6d4.html