基于因子分析和聚类分析的学生网络学习行为研究

对学生的网络行为进行研究,首先获取具有典型意义的观测指标构成原始数据集,通过因子分析,提取出能够客观反映学习特征的两个公共因子,并依据不同学生的因子得分进行聚类分析,通过分析结果可以看出,学生网络学习具有群体性的特征。此外,重点讨论未来的改进重点和实施依据。

1 引言

2 研究背景

3 学习行为因子分析

4 学习行为聚类分析

5 研究结论

类型: 期刊论文

作者: 王坚,张媛媛,柴艳妹

关键词: 学习分析,因子分析,聚类分析,网络学习行为

来源: 中国教育技术装备 2019年18期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

单位: 中央财经大学

基金: 中央财经大学课程教学团队建设项目“计算机公共基础课教学团队”（项目编号：011459014008,032）,中央财经大学教学改革基金项目“基于混合学习理念的在线课程教育模式应用研究”,中央财经大学2017年度校级精品实验项目“计算机应用基础综合创新实验开发”

分类号: G434

页码: 3-5

总页数: 3

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