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基于贝叶斯网络的烟草企业员工行为安全管理

论文摘要

基于行为安全"2-4"模型的理论框架,通过模糊语义-数字概率估算的方法,构建了行为安全"2-4"模型的带权重的定性贝叶斯网络,对烟草生产企业员工不安全行为的影响因素及其内在的联系进行研究。结果表明:该方法能够分析得到不同影响因素对员工产生不安全行为的影响力大小,帮助企业安全管理人员梳理工作思路,有针对性地开展安全管理工作,对指导烟草生产企业的安全管理、提高安全管理效率和水平具有实际意义。

论文目录

  • 1 行为安全“2-4”模型的原理
  •   1.1 行为安全“2-4”模型
  •   1. 2 人的不安全行为的影响因素分析
  • 2 问卷调查
  •   2. 1 问卷效度分析
  •   2. 2 问卷信度分析
  • 3 带权重的定性贝叶斯网络
  •   3. 1 定性贝叶斯网络
  •   3. 2 修正后的定性贝叶斯网络权重运算
  • 4 贝叶斯推理
  •   4.1 行为安全“2-4”模型的定性贝叶斯网络框架
  •   4. 2 人的不安全行为影响因素的权重
  •     （1） 数据均值化处理, 有
  •     （2） 数据解模糊处理, 有
  •     （3） 数据归一化处理, 有
  •   4. 3 人的不安全行为的影响路径分析
  • 5 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 宣越,吕保和

    关键词: 烟草企业,员工不安全行为,模型,带权重定性贝叶斯网络,安全管理

    来源: 安全与环境工程 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 轻工业手工业,工业经济,企业经济

    单位: 江苏大学环境与安全工程学院

    分类号: F426.8;F272.92

    DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.03.021

    页码: 139-144+159

    总页数: 7

    文件大小: 2235K

    下载量: 232

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/16f87e472ebe7e7699553590.html