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多分辨奇异值分解在滚动轴承振动信号解调分析中的应用

论文摘要

针对滚动轴承在自身谐振干扰及强背景噪声影响下,滚动轴承损伤时引起调制现象难以检测的问题,提出基于多分辨奇异值分解（Multi-resolution Singular Value Decomposition,MRSVD）的包络解调方法。该方法首先采用MRSVD方法将振动信号逐层分解获得具有不同分辨率的近似信号和细节信号,经理论分析得到的第一个细节信号主要成分为噪声,且最后一个近似信号主要成分为谐波干扰。进一步结合峭度指标从其他细节信号（第一个细节信号除外）中提取其中隐藏的周期性冲击信号,根据周期性冲击信号的包络解调谱进行轴承故障的诊断。仿真分析和应用实例证明了该方法的有效性。

论文目录

  • 引言
  • 1 多分辨奇异值分解
  • 2 MRSVD在滚动轴承故障诊断中的应用研究
  •   2.1 MRSVD的消噪与抗谐波干扰原理分析
  •   2.2 MRSVD的分解层数的确定
  • 3 仿真分析
  • 4 实测信号分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 罗洁思,张绍辉,李叶妮

    关键词: 故障诊断,滚动轴承,多分辨奇异值分解,信噪比,解调分析

    来源: 振动工程学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 厦门理工学院机械与汽车工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51605405,51605406),福建省自然科学基金资助项目(2018J01531)

    分类号: TH133.33

    DOI: 10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2019.06.021

    页码: 1114-1120

    总页数: 7

    文件大小: 595K

    下载量: 170

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/18919d668b05591c8b73d050.html