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模糊聚类分析技术在医疗设备前瞻性维修管理中的应用

论文摘要

目的:基于模糊聚类分析技术,研究医疗设备前瞻性维修管理途径,探讨其临床应用价值。方法:选取2016-2017年医院400台医疗设备临床应用数据,将其纳入观察组,随机选取同期4所三甲医院400台同品牌型号的医疗设备临床应用数据,将其纳入对照组。观察组应用模糊聚类分析技术对医疗设备故障单元进行分类,建立并实施12类维修方案;对照组采用常规维修管理方案;对比分析两组医疗设备的故障频率、管理成本和设备成本效益3项指标的差异性。结果:观察组实施12类维修方案后,医疗设备故障频率、管理成本和设备成本效益明显优于对照组,其差异有统计学意义（t=-2.575,t=-2.038,t=2.080;P<0.05）。结论:基于模糊聚类分析技术的医疗设备前瞻性维修管理方法适用于医院的医疗设备管理工作,并具有较高的应用价值。

论文目录

  • 1 医疗设备前瞻性维修管理研究资料与方法
  •   1.1 一般资料
  •   1.2 纳入与排除标准
  •   1.3 医疗设备维修管理方法
  •     1.3.1 故障隐患评估方法
  •     1.3.2 故障单元分类方法
  •     1.3.3 前瞻性维修管理方法
  •   1.4 观察评价指标
  •   1.5 统计学方法
  • 2 医疗设备前瞻性维修结果
  •   2.1 前瞻性维修方案调整结果
  •   2.2 两组医疗设备维修管理数据比较
  • 3 医疗设备前瞻性维修管理效果分析
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曾加玉,张腊喜

    关键词: 模糊聚类分析,前瞻性维修,故障频率,维修管理

    来源: 中国医学装备 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 仪器仪表工业,医药卫生方针政策与法律法规研究,生物医学工程

    单位: 南部战区空军医院医学工程科

    分类号: R197.39

    页码: 141-143

    总页数: 3

    文件大小: 2432K

    下载量: 101

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/18e1b63f6f89fc628ded6287.html