一种分析皮肤血流特征的改进样本熵算法

论文摘要

样本熵算法在评估皮肤血流波动的规律性时依赖于信号主要成分的频率与采样频率之间的关系,因此当数据被过采样时,样本熵可能会产生误导性的结果。为此提出了一种改进的样本熵算法,通过在被比较向量的数据点之间引入时间延迟来改进传统样本熵算法以解决过采样问题,选择数据序列互信息函数的第一个极小值对应的延迟为最优延迟。使用正弦信号、Rssler吸引子信号和受试者的皮肤血流信号验证改进样本熵算法的性能,实验结果表明:改进的样本熵算法在评估皮肤血流波动规律性时不依赖于采样率,同时能够反映皮肤血流信号频率低于2Hz部分的皮肤血流波动特性。

论文目录

0 引言

1 方法

1.1 受试者数据采集

1.2 数据采集

1.3 传统的样本熵算法

1.4 改进的样本熵算法

1.5 验证改进样本熵算法的性能

2 实验结果统计与分析

3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高佳伟,廖福元

关键词: 皮肤血流,样本熵,血流波动

来源: 国外电子测量技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 数学,生物学,生物医学工程

单位: 西安工业大学电子信息工程学院

分类号: O212.2;R318

DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1801162

页码: 25-29

总页数: 5

文件大小: 300K

下载量: 34

一种分析皮肤血流特征的改进样本熵算法

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