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基于自适应组合核函数的RVM剩余寿命预测研究

论文摘要

针对机载装备性能退化随机性、失效模式多样性和运行环境变化剧烈的问题,提出了一种基于自适应组合核函数的相关向量机(RVM)剩余寿命预测方法。首先,分析了剩余寿命预测的不确定性来源、不确定性表达方式和处理方法;然后针对RVM超参数的确定方法,提出了基于最大期望(EM)算法的超参数优化方法;最后针对RVM预测精度受核函数影响和和核参数的严重影响,提出了基于自适应组合核函数的RVM预测算法。为了进一步验证算法的有效性,利用机载燃油泵的性能退化数据,将该算法与单一RBF核函数、单一多项式核函数的RVM预测算法进行了比较,实验结果表明,该方法能够准确实现机载装备的剩余寿命预测,对于机载装备的寿命预测具有理论指导意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 剩余寿命预测的不确定分析
  •   1.1 剩余寿命预测的不确定性来源
  •   1.2 剩余寿命预测的不确定性表达和处理方法
  • 2 RVM基本原理
  •   2.1 RVM预测模型
  •   2.2 基于EM算法的超参数优化
  • 3 组合核函数及参数优化
  •   3.1 组合核函数
  •   3.2 基于ADEGWO算法的组合核函数参数优化
  • 4 基于组合核函数优化的RVM剩余寿命预测
  •   4.1 组合核函数RUL预测模型
  •   4.2 实例验证
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王赟,景博,焦晓璇,李振刚,李保军

    关键词: 剩余寿命预测,自适应组合核函数,最大期望算法,相关向量机,机载燃油泵

    来源: 电子测量与仪器学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 空军工程大学航空工程学院,空军研究院航空兵研究所

    基金: “十三五”装备预研共用技术和领域基金(41402010102),陕西省自然科学基础研究计划(2017JQ6034)资助项目

    分类号: TP18;V267

    DOI: 10.13382/j.jemi.B1902042

    页码: 59-68

    总页数: 10

    文件大小: 555K

    下载量: 197

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/19c6dd4514e8feb2abb93efb.html