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基于高速公路流水数据的通勤车辆特征研究

论文摘要

随着居民利用高速公路进行通勤出行车辆的增加,高速公路缓行和交通拥堵等问题时有发生,特别是在重大节假日期间.目前,解决上述交通问题的主要方法是交通需求管理措施,而实现有针对性的交通需求管理需要对高速公路收费流水数据进行精确的挖掘分析,掌握车辆在高速公路上的运行状态与时空分布特征.本文基于高速公路收费流水数据,借助K-means++聚类方法识别使用高速公路日常通勤的车辆,进一步分析通勤车辆的出行时空分布特征.从通勤出行的角度,挖掘城市通勤快速出行廊道分布,研究高速公路网与城市道路网络的关系,对提高交通系统效率和缓解交通问题具有重要的意义.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基础数据
  •   1.1 数据介绍
  •   1.2 数据处理思路
  •   1.3 聚类结果分析
  • 2 通勤车辆出行特征分析
  •   2.1 通勤车辆出行时间分布
  •   2.2 通勤车辆空间分布特征
  •   2.3 通勤车辆车牌构成分布
  •   2.4 通勤车辆出行特征分布
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 魏广奇,苏跃江,吴德馨,袁敏贤

    关键词: 城市交通,高速公路收费流水数据,通勤识别,特征聚类

    来源: 交通运输系统工程与信息 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 广州市交通运输研究所

    分类号: U491

    DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.03.035

    页码: 237-244

    总页数: 8

    文件大小: 2301K

    下载量: 144

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/1a0ed554aaf18b67fc14c7d1.html