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基于改进鲸鱼优化算法的多目标无功优化调度

论文摘要

在鲸鱼优化算法(WOA)对求解电网无功优化问题中容易陷入局部最优、收敛速度慢、求解精度低等缺点时,本文将一种引入冯诺依曼拓扑结构的改进鲸鱼优化算法(AWOA)应用到ORPD问题中,在鲸鱼对猎物进行狩猎行为时,能够增加猎物的多样性,提高了算法的全局搜索能力。以系统有功网损和电压偏差为双目标函数,对IEEE 30节点系统进行仿真,并利用方差分析法(ANOVA)将所得结果与基本鲸鱼优化算法(WOA)、粒子群优化算法(PSO)进行比较,研究表明AWOA算法在搜索能力、迭代次数、收敛性上的潜力,并证明了在解决ORPD问题上的有效性、高效性及鲁棒性,同时也为解决非线性约束问题提供了新途径。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 多目标无功优化模型
  •   1.1 目标函数
  •   1.2 约束条件
  • 2 改进鲸鱼优化算法
  •   2.1 基本WOA算法
  •   2.2 算法介绍
  •   2.3 鲸鱼优化算法的改进
  •   2.4 AWOA解决ORPD问题
  • 3 算列分析
  •   3.1 IEEE 30节点系统分析
  •   3.2 种群尺寸研究分析
  •   3.3 方差分析
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 滕德云,滕欢,刘鑫,潘晨

    关键词: 无功优化,改进鲸鱼优化算法,方差分析法

    来源: 电力电容器与无功补偿 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 四川大学智能电网四川省重点实验室

    分类号: TM714.3;TP18

    DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.03.023

    页码: 123-128+136

    总页数: 7

    文件大小: 1330K

    下载量: 392

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/1b012a3a66f889b3079f2858.html