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GF-2影像城市地物分类方法探讨

论文摘要

GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析。结果表明,本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33%和0.92。

论文目录

  • 1 研究区概况与数据预处理
  • 2 研究方法
  •   2.1 最优分割尺度的确定
  •   2.2 分层体系与分类规则
  • 3 结果与分析
  •   3.1 与单一尺度下面向对象分类结果对比分析
  •   3.2 与基于像素的分类结果对比分析
  • 4 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王芳,杨武年,王建,谢兵,杨鑫,任金铜

    关键词: 高分二号,面向对象,多尺度分割,分类规则,城市地物

    来源: 测绘通报 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,内江师范学院土壤资源与生态调控研究中心,内江职业技术学院土木工程系,四川建筑职业技术学院测绘工程系

    基金: 国家自然科学基金(41671432,41372340),四川省国土资源厅项目(KJ-2016-12)

    分类号: P237

    DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0210

    页码: 12-16

    总页数: 5

    文件大小: 3351K

    下载量: 225

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/1b6d72bfb25187170c760c96.html