文章采用一种改进的序列运算算法建立风电及光伏出力的不确定性综合模型,并将该模型引入调度优化问题中,建立了计及CO2排放费用及备用出力费用影响的考虑风电和光伏出力不确定性的日调度优化模型。采用机会约束理论处理含风电及光伏出力的不确定性约束,提出了一种离散粒子群与连续粒子群混合的智能算法求解该模型。最后,通过包含风电场和光伏电站的IEEE39节点算例,对所提模型以及算法进行了仿真分析,验证了数学模型和优化算法的环保性、经济性和有效性。
类型: 期刊论文
作者: 范宏,朱佩琳,柳璐,程浩忠
关键词: 风电,光伏发电,调度优化,序列运算,不确定性,离散粒子群,连续粒子群
来源: 可再生能源 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技
专业: 电力工业
单位: 上海电力大学电气工程学院,上海交通大学电气工程系
基金: 国家重点研发计划(2016YFB0900100)
分类号: TM73
DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.06.015
页码: 886-892
总页数: 7
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