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基于ELMD和包络谱分析的滚动轴承故障诊断研究

论文摘要

针对旋转机械旋转部件可能出现的异常情况或者早期故障,提出了一种先利用总体局域均值分解(ELMD)分解振动信号,再结合包络谱分析进行故障识别的故障诊断方法。首先对故障振动信号进行ELMD分解,获得由纯调频信号和包络信号乘积构成的PF分量,并对其高频分量进行包络谱分析。通过包络谱和轴承故障特征频率结合分析轴承是否出现故障,实验结果分析表明, ELMD分解和包络谱分析结合的方法能有效地进行轴承故障诊断。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄秀梅

关键词: 包络谱分析,轴承故障诊断

来源: 科学技术创新 2019年36期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 广西民族师范学院

分类号: TH133.33

页码: 15-17

总页数: 3

文件大小: 1256K

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/1c8f7889c994c9eddcb7dc77.html