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基于改进遗传算法的海上风电场消纳拓扑结构优化模型

论文摘要

在对海上风电场功率汇集系统进行分析的基础上,建立数学模型对其经济性和可靠性进行综合评估,提出基于改进单亲遗传算法的海上风电场功率汇集系统拓扑结构优化模型。对包含多个海上变电站的大型海上风电场提出基于范式距离最优的区域划分方法。研究结果表明:所提出的模型可以在统筹优化经济性和可靠性的同时快速获得拓扑连接优化结果,与传统的遗传算法相比收敛速度更快,优化结果更好;通过对海上风电场经济性和可靠性的权重赋值,还可得到不同权重下的拓扑结构优化结果,从而为大型海上风电场建设中的功率汇集系统拓扑优化提供参考。

论文目录

  • 1 海上风电场功率汇集系统
  • 2 海上风电场机群区域划分
  • 3 海上风电场功率汇集系统优化模型
  •   3.1 数学模型
  •   3.2 改进单亲遗传算法
  •     3.2.1 确定编码方式与适应度函数
  •     3.2.2 种群分组遗传操作
  •     3.2.3 改进单亲遗传进化算法步骤
  •   3.3 功率汇集系统的可靠性评估
  • 4 算例分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵东来,牛东晓,杨尚东,梁才

    关键词: 海上风电场,集电系统,单亲遗传算法,可靠性

    来源: 中南大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 华北电力大学经济管理学院,国网(苏州)城市能源研究院城市能源战略与规划研究所,国网能源研究院企业战略研究所

    基金: 国家重点研发计划项目(2016YFB0901104),国家自然科学基金资助项目(51307051),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZP03,2015ZD01)~~

    分类号: TM614;TP18

    页码: 998-1004

    总页数: 7

    文件大小: 1053K

    下载量: 192

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/1c9ed225d65ca36625b28f7b.html