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基于模糊最小二乘支持向量机的微电网群状态评估方法

论文摘要

针对微电网群能量管理与协调控制系统适应多微电网间多工况控制策略灵活调整的需要,提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机（FLS-SVM）的低压微电网群运行状态实时评估模型。该模型基于传统电力系统运行状态描述方法,建立了微电网群及子微电网安全正常运行的边界条件,以电压偏移率、储能剩余容量及充放电时间、发用电功率等多维度特征向量对子微电网状态分类,应用FLS-SVM对子微电网的实时运行状态进行评估,最后判别出微电网群运行状态。实例计算分析表明,该模型可跟随系统采样周期实时评估,对离、并网条件下子微电网运行状态均能实现准确有效地分类,为微电网群快速判断网内状态并灵活调整控制策略提供依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 微网群及子微网运行状态分析
  •   1.1 微网群结构特点
  •   1.2 微网群运行状态的划分
  • 2 FLS-SVM微网安全状态评估模型
  • 3 基于FLS-SVM的微网群实时安全状态评估方法
  •   3.1 训练样本特征向量
  •   3.2 样本数据的预处理
  •   3.3 基于FLS-SVM的微网群安全状态评估
  • 4 算例分析
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈卫东,梁朔,肖园园,郭敏

    关键词: 微电网群,实时评估,最小二乘支持向量机,运行状态评估

    来源: 电力系统自动化 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业

    单位: 广西电网有限责任公司电力科学研究院

    基金: 中国南方电网有限责任公司科技项目(GXKJXM20160317),国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050217)~~

    分类号: TM73

    页码: 76-82

    总页数: 7

    文件大小: 643K

    下载量: 398

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/1cc5b2f721fd268235d14809.html