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多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测

论文摘要

针对单一退化变量预测滚动轴承性能退化趋势时可靠性和误差精度较低的问题,提出了基于多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法通过提取滚动轴承全寿命周期振动信号的退化趋势特征参数集,结合退化趋势特征参数集及故障早期突变点,实现滚动轴承的早期故障识别;并根据轴承寿命与特征参数之间的映射关系建立多退化变量灰色预测模型对轴承的剩余寿命进行预测。仿真实验结果表明,多退化变量灰色预测模型具有更高的误差精度和可靠性,其预测效果优于BP神经网络、单一退化变量灰色预测以及SVR(支持向量回归)预测模型,能够更好对滚动轴承寿命的变化趋势进行表征。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 多退化变量灰色预测模型与CUSUM算法理论
  •   1.1 多退化变量灰色预测模型
  •   1.2 CUSUM算法理论
  • 2 多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测方法实现步骤
  • 3 实验验证
  •   3.1 实验平台介绍
  •   3.2 指标选取依据
  •   3.3 滚动轴承早期故障识别
  •   3.4 滚动轴承剩余寿命预测
  •   3.5 不同预测模型误差精度对比
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张雨琦,邹金慧,马军

    关键词: 剩余寿命预测,滚动轴承,多退化变量灰色预测模型,退化趋势特征参数

    来源: 探测与控制学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南省矿物管道输送工程技术研究中心,昆明理工大学机电工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目资助(61663017&61563024&61741310)

    分类号: TH133.33

    页码: 112-120

    总页数: 9

    文件大小: 4923K

    下载量: 330

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/1eda48cc934964f22d2a6eb4.html