高速公路智能化、信息化建设始终是交通行业建设中最重要的环节之一,针对不断增长的高速通车里程,监控视频在高速安全运营管理中扮演着愈来愈重要的角色。本文旨在解决目前高速视频监控存在的视频存储能力有限、人工监看容易遗漏出错、视频资源利用率不足等问题,采用深度学习算法等前沿AI技术,在整合了车流量、车型、车速、道路能见度、道路拥堵报警、交通事件等基础数据的高速大数据平台上,搭建视频智能分析平台,将高速监控视频24小时的实时数据结构化并关联挖掘视频的深度价值,支撑更科学、高效的高速公路运营管理和服务,本文重点从高速视频AI技术研究、平台建设、应用实践等方面剖析在高速公路视频智能化建设中的探索。
类型: 期刊论文
作者: 朱国刚,杨壮,王忠旗,柴占东
关键词: 高速公路,视频智能分析,技术,深度学习,平台建设,应用实践
来源: 中国交通信息化 2019年S1期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,电信技术,计算机软件及计算机应用
单位: 大唐软件技术股份有限公司
分类号: U495;TN948.6
DOI: 10.13439/j.cnki.itsc.2019.S1.056
页码: 192-196
总页数: 5
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