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机器视觉技术在农业生产中的应用研究

论文摘要

如今随着计算机硬件、图像采集处理装置、图像处理技术的迅猛发展,机器视觉在农业的应用领域不断扩展。机器视觉技术在农业生产的应用可以节约劳动力、带动产业升级、推动农业现代化的发展进程,对未来农业的智能化发展具有重要意义。介绍了机器视觉技术在种子和果实分级检测、杂草和虫害监测、重型农机设备自动化、植保无人机等方面的研究和应用情况,并分析了其在农业生产中的不足和面临的挑战,以供相关研究人员参考。

论文目录

  • 1 机器视觉技术概述
  • 2 机器视觉技术在农业生产中的应用案例
  •   2.1 种子和果实分级检测
  •   2.2 杂草和虫害监测
  •   2.3 重型农机设备自动化
  •   2.4 植保无人机
  • 3 机器视觉技术在农业生产中的不足和面临的挑战
  •   3.1 我国农业现代化基础建设较为薄弱
  •   3.2 我国农业科技创新动力不足,相关技术人才缺乏
  •   3.3 机器视觉技术在农业生产领域的局限性
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张学俊,顾沈明,李斌

    关键词: 机器视觉,农业生产,农业现代化

    来源: 农村经济与科技 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,信息科技

    专业: 农业基础科学,计算机软件及计算机应用

    单位: 浙江海洋大学,浙江国际海运职业技术学院

    基金: 2019年浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(项目编号:2019R411040)

    分类号: S126;TP391.41

    页码: 55-56

    总页数: 2

    文件大小: 1432K

    下载量: 392

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/1fc65129acad5d29af47a0bd.html