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基于散射中心的风电机RCS数据压缩重构

论文摘要

为解决风电机对雷达信号干扰的实时处理问题,必须将数据量超过十亿量级的风电机全姿态雷达散射截面（Radar Cross Section, RCS）数据进行有效压缩重构。针对传统阈值离散傅里叶变换（Threshold Discrete Fourier Transform, TDFT）由于阈值选取困难而压缩重构效果不佳的问题,避开阈值的选取问题,基于电磁散射理论,提出了一种采用风电机散射中心参数集表征大量RCS数据的思想。基于几何绕射理论散射中心模型,采用总体最小二乘-旋转不变技术信号参数估计（Total Least Squares-Estimated Signal Parameters via Rotational Invariance Technique, TLS-ESPRIT）法,求解了由风电机RCS数据所构成的两个子向量间的旋转因子矩阵,进而获取了风电机一维散射中心参数集,最终实现风电机RCS数据的有效压缩重构。以金风77/1500型风电机为算例。结果表明,与TDFT相比,在同一重构误差范围内,基于散射中心的压缩重构方法数据压缩比最高可达31.25。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 风电机RCS数据的压缩重构
  •   2.1 风电机RCS的数据特点
  •   2.2 基于传统TDFT法的RCS数据压缩重构
  • 3 基于散射中心的RCS数据压缩重构
  •   3.1 散射中心及其应用
  •   3.2 一维GTD散射中心模型
  •   3.3 风电机散射中心数目估计
  •   3.4 基于TLS-ESPRIT法的散射中心参数集估计
  •   3.5 风电机RCS数据的压缩重构原理
  • 4 风电机RCS数据压缩重构算例分析
  •   4.1 仿真参数设置
  •   4.2 仿真结果及分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 唐波,陈昊,奉彭,李耀伟

    关键词: 风电机雷达散射截面,压缩重构,散射中心,压缩比

    来源: 计算机仿真 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,电信技术

    单位: 三峡大学电气与新能源学院

    基金: 电网环境保护国家重点实验室基金(GYW51201700590),国家电网公司科技项目(GY71-16-011)

    分类号: TM315;TN957.51

    页码: 102-107

    总页数: 6

    文件大小: 1199K

    下载量: 42

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/211659ff273563ede351316d.html