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集成特征分量的高分二号影像阴影检测

论文摘要

针对高分辨率遥感影像中阴影检测精度易受水体、植被等因素干扰的问题,通过分析高分二号影像中典型地物的光谱特征,构建了一种集成特征分量与面向对象分类相结合的阴影检测方法。构建的特征分量包括:主成分第一分量PC1、亮度分量I、归一化差分植被指数NDVI及水体指数WI。将各特征分量进行归一化处理,建立包含波段均值、标准差等特征的规则集,对影像的I和PC1分量进行多尺度分割,结合面向对象的方法进行阴影检测。选取不同区域遥感影像进行实验,实验结果表明:与传统基于像素的阴影提取方法相比,该方法提取出的阴影斑块完整,且能有效地减弱水体和植被的影响。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 阴影特性分析
  • 3 阴影检测模型构建
  •   3.1 特征分量构建
  •     3.1.1 主成分第一分量PC1
  •     3.1.2 亮度特征分量I
  •     3.1.3 归一化差分植被指数分量NDVI
  •     3.1.4 水体指数分量WI
  •   3.2 面向对象阴影检测
  •     3.2.1 多尺度分割
  •     3.2.2 面向对象信息提取
  • 4 实验结果分析与验证
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李强,冯德俊,瑚敏君,伍燚垚,杨历辉

    关键词: 阴影检测,特征分量,面向对象分类,影像

    来源: 遥感技术与应用 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 西南交通大学地球科学与环境工程学院

    基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0803105),四川省科技厅重点研发项目“自然资源资产评价关键技术研究及应用示范”(2017)资助

    分类号: TP751

    页码: 1252-1260

    总页数: 9

    文件大小: 1596K

    下载量: 77

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/218a7ffae2b30e8f8833d08e.html