基于EHM理念的铁路机务设备大数据健康管理系统的设计与实现

论文摘要

为更好地进行铁路机务设备工作状态管理,降低维修成本,设计并实现了基于设备健康管理(EHM,Equipment Health Management)理念的铁路机务设备大数据健康管理系统。该系统通过层次分析法、自回归(AR,Autoregressive)模型、支持向量机(SVM,Support Vector Machine)模型,实现了铁路机务设备运行状态实时监测、健康趋势预测分析(准确率到达96.2%)、故障预测分析(准确率到达99.08%)、风险评估预警等功能。系统的运用有效的降低铁路机务设备维修成本,为铁路机务设备的信息化健康管理起到示范作用。

论文目录

1 系统设计

1.1 系统架构设计

（1）数据源

（2）数据传输

（3）数据处理

（4）数据存储

（5）数据分析

1.2 系统功能设计

1.2.1 设备实时监控

（1）设备位置监控

（2）设备状态信息监控

1.2.2 设备趋势分析

（1）设备效率趋势分析

（2）设备健康趋势分析

1.2.3 设备故障预测

（1）设备性能预测

（2）设备故障预测

1.2.4 风险等级评估

（1）故障风险等级评估

（2）安全风险等级评估

2 系统实现

2.1 健康评测模型

2.2 基于AR模型的健康趋势预测模型

2.3 基于SVM的故障预测模型

2.4 设备健康风险预警等级

3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谯兵,胡斌

关键词: 设备健康管理,铁路机务设备,大数据,健康趋势预测,故障预测

来源: 铁路计算机应用 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 北京经纬信息技术有限公司,北京新联铁集团股份有限公司

基金: 中国铁路总公司科技研究开发计划课题合同（2017J002-B）

分类号: U269.2

页码: 35-39

总页数: 5

文件大小: 2434K

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基于EHM理念的铁路机务设备大数据健康管理系统的设计与实现

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