数据统计问题日渐复杂,是因为人们对于大数据的需求逐渐增加。如何在大数据中找到关键性的数据,是我们首先要解决的问题,由于网络技术的发展,对如何在大数据中找到关键性的信息,并对信息进行诊断的困难系数也越来越大。随着电力信息系统变得复杂,数据也随之增大。如何对数据进行深挖掘以及利用,是我们面临的最大的难题。本文通过介绍电力大数据的特点以及诊断状态,此基础上提出了大数据以及行业设备诊断需求的具体情况提出了,建立一种大数据智能分析设备诊断系统的设计设想。能够通过大数据的分析对比,提高设备的准确率,对未来诊断设备、未来诊断业务以及诊断系统的发展提供经验。
类型: 期刊论文
作者: 孙宏刚,华辉,谭永明
关键词: 大数据,状态诊断,方法
来源: 中国新通信 2019年23期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司
分类号: TP311.13;TM73
页码: 145
总页数: 1
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