混合指数分布动态样本比例中参数估计

论文摘要

随着计算机系统的不断完善和大数据时代的持续发展,各种统计学方法逐渐显示出其在计算机、大数据、医学、金融等各个领域的普遍适用性。在对混合性动态样本的研究中,对一些隐含参数的估计与分析通常采用最大期望算法,即EM法,来反复进行参数、数据与假设的不断吻合与适同。EM算法是一种科学实用的算法,其不仅在统计学领域发挥重要作用,也在医学、人工智能等领域作为基础算法辅助研究。

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类型: 期刊论文

作者: 刘长亮,赵志文

关键词: 寿命数据分析,混合性动态样本,极大似然估计,最大期望算法

来源: 花炮科技与市场 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 吉林师范大学数学学院

分类号: O212.1

页码: 135

总页数: 1

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/238195fa2fa317826ac6ede8.html