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SIFT算法在无人机遥感影像特征提取中的应用

论文摘要

无人机遥感快速、灵活,应用十分广泛,无人机影像特征点的提取和匹配是无人机遥感应用的基础工作。SIFT是目前应用十分广泛的尺度不变的图像特征点检测算法,对图像的多种变形都保持不变性,同时对噪声和光线变化也保持一定的稳定性。SIFT算法属于计算密集型问题,运算时间长,文章利用GPU对SIFT算法进行了并行处理,经测试对比,在保证良好特征点提取和匹配效果的前提下取得了良好的加速比。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 SIFT算法概述
  •   2.1 极值点检测和定位
  •   2.2 特征点方向分配
  •   2.3 生成SIFT特征描述符
  •   2.4 SIFT特征点提取匹配实验
  • 3 SIFT算法在GPU上的实现
  • 4 实验结果及分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张庆功,赵现昌

    关键词: 无人机遥感,特征点提取

    来源: 河南水利与南水北调 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 河南省水利勘测有限公司

    分类号: TP751

    页码: 63-65

    总页数: 3

    文件大小: 1469K

    下载量: 206

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2492fb1dc5fe565afa69c324.html