人工智能时代的知识学习与创新教育的转向

论文摘要

人工智能正从学习主客体地位的不确定性和学习场景的可能性两个方面挑战经典的知识学习路径,形成了多元的知识创新路径。该文从剖析人工智能时代知识创新及创新教育的本质入手,揭示了人在创新活动中主体地位的阶梯式消解、人文情怀的缺失以及评价机制的功利导向与问题意识的培养之间的矛盾是人工智能时代创新教育所面临的关键难题;提出通过情怀濡化、知识内化、角色重构和机制创新等四个途径,实现创新教育在人工智能时代的转向。

论文目录

一、人工智能时代知识学习与创新面临的挑战

（一）知识学习主体与客体地位的不确定性

（二）学习场景转移的可能性

（三）知识创新路径的多重性

二、人工智能背景下创新教育的本质与动力源

（一）知识创新与创新教育的本质

（二）知识创新的动力源

三、人工智能环境下培养创新人才的难题

（一）人在创新活动中主体地位的阶梯式消解

（二）智能化生存环境中人文情怀的缺失

（三）评价机制的功利导向与问题意识的培养之间的矛盾

四、创新人才培养的新机制

（一）情怀濡化:人文精神与社会责任的培养

（二）知识内化:问题意识的培育与科学方法的训练

（三）角色重构:主体角色的自我觉醒

（四）机制保障:评价的包容与科学

五、结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李建中

关键词: 人工智能,创新教育,问题意识

来源: 中国电化教育 2019年04期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑

专业: 教育理论与教育管理

单位: 东北财经大学公共管理学院

分类号: G40-057

页码: 10-16

总页数: 7

文件大小: 1136K

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人工智能时代的知识学习与创新教育的转向

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