为实现多场景下快速便捷的身份证号码提取,提出一种基于移动端的身份证号码识别算法。该算法利用搭载Android操作系统的移动设备,进行身份证号码区域定位和提取;首先利用身份证特殊的颜色分布,选取合适的通道分量;再通过图像阈值分割、噪声处理以及形态学处理,将身份证号码图像二值化;同时针对拍摄过程中可能出现的图像倾斜情况,通过图像旋转和投影法进行水平矫正;然后通过投影法将单个字符提取出来;最后使用卷积神经网络进行图像识别。通过MIX手机测试表明,单次身份证号码图像识别时间约为156ms,准确率约为99.1%,能够满足鲁棒性和实时性要求。
类型: 期刊论文
作者: 朱健,马汉杰,冯杰,杨芷晴,韩煌达,王健
关键词: 移动设备,轮廓提取,倾斜校正,卷积神经网络
来源: 软件导刊 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 浙江理工大学信息学院
基金: 国家自然科学基金项目(61501402)
分类号: TP183;TP391.41
页码: 19-21
总页数: 3
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/24f7cccf7b160b71a12c7503.html