Print

基于太阳能充电站中风光火多目标优化管理问题的研究

论文摘要

新能源汽车行业的蓬勃发展,带来了新能源汽车充电站的建设和运营相关问题;无人值守是今后所有行业的一个主流趋势,充电站当然也不例外;无人值守的充电站被要求不仅能对站内突发情况自主解决,而且充电站能够充分、合理利用当地电力资源,实现电力资源的合理优化调度;因此文中的重点便是研究如何均衡使用当地已有的电力资源,使得充电站运营成本和电池损耗最小;文中在分析了太阳能充电站的系统功能和运营方式基础之上,建立了该系统接入风力、火力等电力资源的优化调度模型,通过非支配遗传算法NSGA-Ⅱ对多目标函数优化模型进行求解,验证模型的有效性和可靠性,为未来涉及多种电力资源的运营管理问题提供了一条参考途径。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 无人值守太阳能充电站系统总体概述
  •   1.1 系统结构
  •   1.2 系统各部分功能
  •   1.3 太阳能充电站运营成本分析
  • 2 风光火一体电动汽车充电桩运营策略
  • 3 风光火充电结构多目标优化函数调度模型
  •   3.1 模型概述
  •   3.2 优化目标函数1—购电费用
  •   3.3 优化目标函数2-蓄电池组充电功率
  •   3.4 模型约束
  •     3.4.1 电压、电流约束
  •     3.4.2 电动汽车充电时间约束[9]
  •     3.4.3 储能转换装置的充/放电功率约束
  •     3.4.4 风电系统发电功率约束
  •     3.4.5 火电系统发电功率约束
  •     3.4.6 能量守恒约束[13]
  •   3.5 优化模型求解
  • 4 案例分析
  •   4.1 相关数据
  •   4.2 结果分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邢毓华,刘兴,程绍谦

    关键词: 太阳能充电站,运营成本,合理调度,优化函数模型,算法

    来源: 计算机测量与控制 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 西安理工大学自动化与信息工程学院,中国机械设备工程股份有限公司(CMEC)

    基金: 国家自然科学基金(51307140)

    分类号: U491.8

    DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.07.038

    页码: 174-179

    总页数: 6

    文件大小: 1346K

    下载量: 96

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/260c9cf7e4191781ecc67ed2.html