Print

基于数据挖掘技术的台区线损智能诊断研究及应用

论文摘要

本文围绕台区线损异常治理效率低、降损成效弱、异常监测难等问题,依托营销SG186系统、用电信息采集系统等海量数据,运用聚类算法和关联分析法,进行静态与动态数据的集成整合与优化,实现对台区数据信息的深度挖掘;通过搭建阶梯化线损管控模型、线损评估与智能诊析模型和线损治理配型库,开发台区线损"慧诊"助手开发应用,可实现"一台一策"台区线损管理的快速诊断决策与智能管控。

论文目录

  • 1 台区线损智能诊断原理和目标
  • 2 基于数据挖掘技术的台区线损智能诊断模型
  •   2.1 阶梯化线损定标
  •   2.2 线损评估与智能诊析
  • 3 基于数据挖掘技术的台区线损诊断平台开发及应用
  •   3.1 基于数据挖掘技术的台区线损“慧诊”助手设计
  •   3.2 基于数据挖掘技术的台区线损“慧诊”助手设计实现
  • 4 基于数据挖掘技术的台区线损智能诊断的意义
  •   4.1 提升执行层治损效率和业务水平
  •   4.2 支撑管理层精益管理和经营决策
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张蓝宇,陈艺云,吴海入,王珏,钟永恒

    关键词: 大数据,台区线损,数据挖掘,聚类算法,智能诊断

    来源: 湖南电力 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 国网湖南省电力有限公司长沙供电公司,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院

    分类号: TP311.13;TM73

    页码: 16-20

    总页数: 5

    文件大小: 779K

    下载量: 211

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2629889f36a072821d894f3e.html