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融合KFCM及频谱质心的瞬时频率估计算法研究

论文摘要

基于时频分析和峰值搜索的瞬时频率估计方法对噪声敏感,结果误差较大。为降低噪声引起的瞬时频率估计误差,提出一种融合核模糊C均值聚类(KFCM)及频谱质心的旋转机械瞬时频率估计算法。依据不同信号分量能量的差异,采用核模糊C聚类的方法,对时频矩阵中的元素点聚类分析,去除时频面上能量噪声点和孤立点,在此基础上利用频谱质心算法,提取瞬时频率,进而估计转速。采用仿真实验对该方法进行验证,误差为0.5%,证明了该算法的有效性。用该方法对旋转机械加速过程中的振动信号进行分析,取得了明显的转速估计效果,误差为1.87%。仿真算例和应用实例表明该方法能实现对旋转机械振动信号的瞬时频率估计。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 融合KFCM及频谱质心的瞬时频率估计
  •   1.1 核模糊C均值聚类 （FCM）
  •   1.2 瞬时频率估计
  • 2 数值模拟
  •   2.1 多分量信号
  •   2.2 交叉信号
  • 3 试验验证
  • 4 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 翟华,茆弘民,左根明,孟勇,丁煦

    关键词: 瞬时频率估计,核模糊聚类,频谱质心,时频分析

    来源: 电子测量与仪器学报 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 合肥工业大学工业与装备技术研究院航空结构件成形制造与装备安徽省重点实验室

    基金: 国家青年科学基金(61701162),安徽省科技攻关项目(1604a0902138),安徽省科技重大专项计划(17030901038)资助项目

    分类号: TH133;TP311.13

    DOI: 10.13382/j.jemi.B1801884

    页码: 1-10

    总页数: 10

    文件大小: 525K

    下载量: 95

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2647c5192970d4b82a54ba9a.html