基于分部评分模型的思路,本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型（General Partial Credit Diagnostic Model, GPCDM）,与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM （von Davier, 2008）和PC-DINA （de laTorre,2012）相比,GPCDM的Q矩阵定义更加灵活,项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明,GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015, 0.043],表明估计精度尚可; TIMSS （2007）实证数据应用研究表明,与GDM和PC-DINA模型相比, GPCDM与该数据的拟合度更好,并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之,本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。
类型: 期刊论文
作者: 高旭亮,汪大勋,王芳,蔡艳,涂冬波
关键词: 认知诊断,多级评分认知诊断模型
来源: 心理学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 哲学与人文科学
专业: 心理学
单位: 江西师范大学心理学院,贵州师范大学心理学院
基金: 国家自然科学基金(31660278,31760288,31960186)资助
分类号: B842.1
页码: 1386-1397
总页数: 12
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