基于视频图像和轴重分析的地铁客流密度显示系统

论文摘要

随着大数据、人工智能、视频分析技术的快速发展,智慧地铁相关业务需求得以逐步实现,地铁列车客流密度分析及显示技术应用日趋成熟。传统的人流密度检测多通过视频图像分析技术进行处理,其在列车运行的复杂场景下受制约因素较多,难以进行准确客流数据统计。因此,基于视频分析和轴重分析相结合的客流密度分析技术,将极大提高客流密度检测精度和准确性。

论文目录

0 引言

1 国内外现状

2 总体技术方案

2.1 视频图像分析

2.2 轴重分析

2.3 客流密度分析及显示系统

2.3.1 视频提取模块

2.3.2 视频格式转换模块

2.3.3 区域分割模块

2.3.4 前景提取模块

2.3.5 图像处理模块

2.3.6 像素占比统计模块

2.3.7 列车轴重数据获取模块

2.3.8 乘客重量换算模块

2.3.9 乘客拥挤度换算模块

2.3.1 0 客流密度拥挤度综合换算模块

2.3.1 1 车站播控客流密度显示模块

3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 汪晓臣,郭长青,黄志威,田源,赵伟慧

关键词: 地铁,视频图像,轴重分析,客流密度,显示系统

来源: 现代城市轨道交通 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

分类号: U293.13

页码: 66-70

总页数: 5

文件大小: 2387K

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