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基于R/S类分析法的风速时间序列Hurst指数分析

论文摘要

针对风速时间序列具有确定性与随机性相结合的非线性特征,研究了R/S类分析法对不同FGN时间序列的计算精度以及不同实测风速时间序列的Hurst指数。结果表明:对于长FGN时间序列,理想Hurst指数较低时CRS分析法的结果最接近理想值,理想Hurst指数较高时Lo分析法得到的结果最精确;对于短FGN时间序列,理想Hurst指数较低时CRS分析法较精确,理想Hurst指数较高时V/S分析法的结果较精确;风速时间序列具有"1/f波动"的特点,且呈长期相关性;长风速时间序列具有长期相关性和强短期相关性;短风速时间序列具有强长期相关性,与长风速时间序列具有强短期相关性相吻合。

论文目录

  • 1 R/S类分析法
  •   1.1 CRS分析法
  •   1.2 Lo分析法
  •   1.3 V/S分析法
  • 2 FGN
  • 3 拟合优度检验
  • 4 结果与分析
  •   4.1 实测风速波动
  •   4.2 基于FGN时间序列的R/S类分析法评价结果
  •   4.3 风速时间序列Hurst指数分析
  • 5 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 许子非,邹锦华,李春,袁全勇

    关键词: 类分析法,长期相关性,指数,风速,时间序列

    来源: 动力工程学报 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 上海理工大学能源与动力工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51676131,51176129,51875361)

    分类号: TM614

    页码: 585-590+604

    总页数: 7

    文件大小: 887K

    下载量: 254

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/276b252897c36ccc1f3a8418.html