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基于ANN-CA的城市用地扩张模拟优化——以潍坊市城区为例

论文摘要

随着城市规模的不断扩大,土地覆盖和利用的格局发生了显著改变,利用神经网络—元胞自动机模型（ANN-CA）模拟预测未来城市用地变化,可为城市整体规划和布局提供依据。文章以潍坊市城区为例,采用地理模拟优化系统集成的ANN-CA模型,利用宏观规划方案对其进行优化,分别模拟了潍坊市城区2005、2011、2017年土地利用状况,并预测了2025年的土地利用状况。结果表明:2005至2017年期间,潍坊城区空闲用地面积减少,居住用地、城市道路用地面积增加,城市发展中心向城市北部偏移;优化后的模拟结果精度明显提高,说明加入宏观规划因子在一定程度上弥补ANN-CA模拟的不足;预测至2025年,潍坊城区居住、工矿用地和交通运输地面积将会继续增加,而绿地和空闲用地面积则会继续缩小。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究区域和数据来源
  •   1.1 研究区域概况
  •   1.2 数据来源
  • 2 研究方法
  •   2.1 ANN-CA模拟
  •   2.2 基于规划分区的空间优化模拟
  • 3 结果分析
  •   3.1 城市用地空间相关系数与转化优先级
  •   3.2 土地利用格局变化分析
  •   3.3 优化方案验证与精度评价
  •   3.4 发展预测
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孟飞,孟祥金,陈有川,邢华桥

    关键词: 元胞自动机,用地模拟,城市扩张,规划优化

    来源: 山东建筑大学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 建筑科学与工程,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 山东建筑大学测绘地理信息学院,山东建筑大学建筑城规学院

    基金: 山东省自然科学基金项目(ZR2018MD008),地理信息科学教育部重点实验室开放研究基金项目(KLGIS2016A01),国家自然科学基金项目(41271413)

    分类号: TU984;F299.23

    页码: 9-15

    总页数: 7

    文件大小: 5070K

    下载量: 305

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/279bba76ac50ffccbf4e87df.html