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疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度分析

论文摘要

个体差异是影响疲劳驾驶识别的重要因素.为研究基于转向行为的疲劳驾驶识别受个体差异的影响,本文对疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度进行分析.通过实车试验获得自然驾驶数据,对正常和疲劳状态下的指标进行Kruskal-Wallis（KW）检验,以H统计量表示指标有效性;以H统计量最大的单被试为基础逐一与其他被试组成双被试组合,采用线性模型拟合双被试组合的H统计量和指标个体差异度,以斜率绝对值表征指标个体差异敏感度.研究获得9个转向特征指标的个体差异敏感度,结果表明,敏感度越低,指标有效性受个体差异影响越小,其中方向盘转角标准差的个体差异敏感度最低为2.056.本研究可为转向特征指标的性能评估及疲劳驾驶识别模型的特征选择提供参考.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究方法
  •   1.1 数据获取
  •   1.2 指标定义
  •   1.3 数据预处理
  •   1.4 基于KW检验和个体差异度的指标个体差异敏感度分析模型
  • 2 模型分析结果
  •   2.1 指标单被试的KW检验
  •   2.2 指标个体差异敏感度分析
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴超仲,孙一帆,张晖,肖逸影,李徐义

    关键词: 智能交通,疲劳驾驶转向特征指标,敏感度分析,自然驾驶,个体差异

    来源: 交通运输系统工程与信息 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC0804802),国家自然科学基金(61603282),国家自然科学基金联合基金(u1624262)~~

    分类号: U463.6

    DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.05.017

    页码: 120-127

    总页数: 8

    文件大小: 2301K

    下载量: 179

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/281037bbc586efdb344ff40c.html