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机场大数据集离群点检测算法仿真研究

论文摘要

针对传统的离群点检测算法在机场大数据集上存在着检测精度较低、检测运行时间运行较高等问题,提出基于嵌套循环的机场大数据集离群点检测算法。通过对机场大数据集进行分析,采用划分方法对机场数据集进行初步处理,将较大规模的机场数据集划分成小规模的数据子集。利用嵌套循环算法对机场大数据集离群点进行检测,引入两个剪枝规则对其数据集离群点进行高效剪枝,减少了离群点检测时机场数据点之间距离的计算次数,此完成检测。实验结果表明,所提算法具有较高的检测精度并且检测运行时间运行较低。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 方法
  •   2.1 机场大数据集预处理
  •   2.2 基于嵌套循环的机场大数据集离群点检测算法
  • 3 实验与仿真证明
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 樊江,郭勇

    关键词: 机场大数据集,离群点,检测,嵌套循环

    来源: 计算机仿真 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 信息工程大学地理空间信息学院

    分类号: TP311.13;V35

    页码: 1-4

    总页数: 4

    文件大小: 1309K

    下载量: 77

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/283fb3a305109b83d561c313.html