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基于时间序列分析的房屋安全监测数据处理研究

论文摘要

房屋安全监测系统能够保障房屋的安全使用。对含有噪声的监测数据进行处理,从海量的数据中挖掘有用的信息,具有重要的工程意义。结合房屋结构的监测数据,给出了一套方便、实用的数据预处理方法,并建立时间序列模型,对某居民楼的倾斜数据实现自动化分析预测。结果表明,时间序列分析法充分利用了监测数据,能够提前判断房屋状态的变化趋势,及时对异常情况做出预警,为房屋的安全评估提供依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 监测数据预处理方法
  •   1.1 异常值处理
  •   1.2 缺失值处理
  •   1.3 数据平滑处理
  • 2 监测数据的分析预测
  •   2.1 时间序列模型[7]
  •   2.2 建模的一般步骤
  • 3 工程实例
  •   3.1 工程概况
  •   3.2 模型建立
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩晓健,徐翌

    关键词: 房屋安全监测,数据预处理,时间序列分析,预警

    来源: 工程质量 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 南京工业大学

    分类号: TU746

    页码: 33-37

    总页数: 5

    文件大小: 1822K

    下载量: 121

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/289423591e0c35c5f696efac.html