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基于UKF方法的锂离子电池荷电状态估计研究

论文摘要

选用二阶RC回路的电池模型,以单体的磷酸铁锂动力电池为研究对象,通过充电/放电电流脉冲实验获得电池模型中的各个参数变化范围,研究其荷电状态(SOC)的估算方法.根据电池模型的状态方程和输出方程,运用MATLAB软件,利用无迹卡尔曼滤波(UKF)方法来估算锂离子电池的SOC,并将其估算结果与扩展卡尔曼滤波(EKF)方法的估算结果进行比较.实验结果表明UKF方法能够更精确地估计出动力电池的SOC.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 动力电池建模及参数估算
  • 2 卡尔曼滤波法估计SOC
  •   2.1 EKF方法估计SOC
  •   2.2 UKF方法估计SOC
  • 3 实验仿真
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李泽洋,李振强,吕丰

    关键词: 锂离子电池,无迹卡尔曼滤波,扩展卡尔曼滤波,估计

    来源: 广西科技大学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 广西科技大学电气与信息工程学院

    基金: 广西教育厅一般项目(2013YB169)资助

    分类号: TM912

    DOI: 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2019.03.007

    页码: 41-47

    总页数: 7

    文件大小: 1335K

    下载量: 256

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/296a27e6c9ae2aba9b143213.html