隧道结构与环境的复杂性,使得隧道裂缝的检测环境存在较多干扰,如混凝土泥浆、污渍、渗水的面积较大,与细小裂缝的对比度较低,利用常规的形态学方法很容易漏检裂缝。为解决此问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的裂缝检测方法。该方法通过分数阶傅里叶变换将裂缝图像映射到时频域空间,实现信号的时频域展开;同时不同阶次的分数阶傅里叶变换对应不同的时频域,有利于提取裂缝图像中的污渍特征,通过背景信息补偿污渍区域,均衡了图像背景的对比度;结合分数阶微积分方法对图像进行增强,最后利用连通域方法提取裂缝。实验结果表明,提出的方法能够有效去除隧道壁污渍,检测出低对比度的隧道裂缝。
类型: 期刊论文
作者: 周丽军,刘晓
关键词: 分数阶傅里叶变换,裂缝检测,低对比度,图像增强
来源: 计算机科学 2019年S1期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 山西省交通科学研究院山西省公路智能监测工程技术研究中心
基金: 国家自然科学基金项目(51705299),山西省交通运输厅科研项目(2017-1-25),山西省基础研究计划项目(201801D221047)资助
分类号: U457;TP391.41
页码: 208-210
总页数: 3
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