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光学遥感影像超分辨率重构研究进展

论文摘要

对光学遥感影像超分辨率重构领域的相关研究进行综合论述,并进行展望。首先分别介绍了基于多帧和单帧遥感影像的降质模型,分析了针对超分辨率重构这类病态问题的解决方法,指出对其求解需要施加先验约束将其转化为适定问题;随后概括了超分辨率重构技术发展史上的经典算法及其在光学遥感影像中的应用;最后对现有研究状态下亟待解决的问题进行概括。综述表明,从最大后验估计、迭代反投影、凸集投影、确定性正则化、稀疏表示、偏微分方程到深度学习,基于光学遥感领域的超分辨率重构算法及应用已经步入智能时代。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 光学遥感影像降质模型
  • 3 病态性问题解决方法
  • 4 超分辨率重构算法
  •   4.1 最大后验估计
  •   4.2 迭代反投影
  •   4.3 确定性正则化
  •   4.4 凸集投影
  •   4.5 稀疏表示
  •   4.6 偏微分方程
  •   4.7 深度学习
  • 5 光学遥感影像重构应用
  • 6 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵晓冬,张洵颖,程雪梅

    关键词: 光学遥感影像,超分辨率重构,稀疏表示,偏微分方程,深度学习

    来源: 无人系统技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 西北工业大学无人系统技术研究院,西北工业大学365研究所

    分类号: TP751

    页码: 20-27

    总页数: 8

    文件大小: 750K

    下载量: 143

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2afee2a555a2f2fcda626caf.html