Print

DMA漏损控制大数据处理模式

论文摘要

管网独立计量分区(DMA)管理是目前供水管网漏损控制的主要措施之一,日益受到自来水公司的重视。随着传感器成本的降低,数据采集越来越密集,产生的海量数据对传统数据处理和分析模式提出挑战,导致供水企业对传感器投入的效益比偏低。大数据技术的发展为DMA有效管理提供技术支撑,基于大数据技术指导DMA漏损控制决策成为必然趋势。阐述了大数据技术在DMA管理中的应用价值,从数据采集、汇聚、传输、存储、计算及应用角度,论述了适用于DMA数据处理和决策分析的大数据处理模式,并实例验证了模式的可行性。该模式具有通用性,能够实现整套模式的移植使用,可为大中型供水企业的DMA数据管理及应用提供技术支持。

论文目录

  • 1 大数据技术在DMA管理中的应用价值
  •   （1） 存储价值
  •   （2） 全量数据挖掘价值
  •   （3） 预测价值
  •   （4） 资源优化配置。
  • 2 DMA漏损控制大数据处理模式
  • 3 可行性分析
  •   3.1 流程分析
  •   3.2 作业调度器
  •   3.3 分布式计算
  •   3.4 案例分析
  •   3.5 集群计算环境
  •   3.6 人机交互过程
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马金锋,陈求稳,徐强,饶凯锋,安伟,马梅

    关键词: 供水管网,独立计量分区,大数据

    来源: 中国给水排水 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 中国科学院生态环境研究中心中国科学院饮用水科学与技术重点实验室,南京水利科学研究院,中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室

    分类号: TU991.61

    DOI: 10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2019.10.007

    页码: 36-41

    总页数: 6

    文件大小: 1432K

    下载量: 245

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2bcfe6a34d726c6ae2de20e4.html