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危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统

论文摘要

本文针对危化品车辆在隧道内无法定位,无法了解车辆在隧道内的运行状况,提出了危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统,基于雷达和视频,融合计算机视觉、神经网络、深度学习算法,可实时精确获取危化品车辆在隧道内的运行轨迹和运行状态,对车辆发生的异常事件能够及时自动预警,辅助事故应急处置救援,实现隧道危险品车辆通行风险防控。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 系统技术方案
  •   2.1 危化品车辆辨识
  •   2.2 危化品车辆进出隧道辨识与提醒警示
  •   2.3 危化品车辆隧道内突发事件识别及自动报警
  •   2.4 危化品车辆过隧道的数据信息共享
  • 3 系统软件功能
  •   3.1 空间校准功能模块
  •   3.2 时间校准功能模块
  •   3.3 数据关联功能模块
  •   3.4 事件分析模块
  •   3.5 应急处置预案模块
  • 4工程应用
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张佳鹏,贾磊,杨莹,郭晓澎,曹桂芳

    关键词: 危化品,异常事件,深度学习,毫米波雷达

    来源: 电子技术与软件工程 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,自动化技术

    单位: 山西省交通科技研发有限公司

    基金: 山西省交通运输厅课题项目,课题编号：2019-1-20课题名称：高速公路危化品车辆过隧道信息化监控技术研究

    分类号: TP277;U458

    页码: 47-48

    总页数: 2

    文件大小: 1583K

    下载量: 102

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2c91d1c2c805329e5cd7fb59.html