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免疫BP网络的机载嵌入式训练系统效能评估

论文摘要

针对如何定量、精准地对机载嵌入式训练系统进行效能评估的工程问题,提出了一种基于免疫BP神经网络的效能评估方法。首先将效能评估工程问题建模为一个非线性回归的数学问题;其次,根据机载嵌入式训练系统的组成结构和特点,设计了简洁、实用的效能评估指标体系;再次,综合利用了免疫克隆选择优化算法全局搜索能力强的优势以及BP神经网络算法局部搜索能力强的优点,从而快速有效地求解神经网络的突触权值,进而得到训练好的神经网络。最后在算法验证部分,通过四组仿真数据实验,并对比经典的BP神经网络算法、基于进化计算的BP神经网络算法,结果表明该效能评估方法在评估精度和评估稳定性方面都是较优的。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 基本理论
  •   1.1 免疫克隆选择算法
  •   1.2 BP神经网络算法
  •     （1）前向阶段。
  •     （2）后向阶段。
  • 2 免疫BP网络的机载嵌入式训练系统效能评估
  •   2.1 效能评估指标
  •   2.2 基于免疫BP网络的效能评估算法
  • 3 实验对比分析
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓晓政,叶冰

    关键词: 嵌入式训练系统,效能评估,神经网络,免疫克隆选择

    来源: 计算机技术与发展 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

    单位: 中国飞行试验研究院

    基金: 中国航空工业联合基金项目(6141B05110101a)

    分类号: TJ5;TP183

    页码: 173-177

    总页数: 5

    文件大小: 529K

    下载量: 50

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2cc176babf29a03581b239e1.html