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计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化研究

论文摘要

针对家庭能量管理调度优化问题,本文建立了计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型,综合考虑用户用电成本、用户对用电时间的不满意度和对温度的不满意度3个目标,采用多目标粒子群算法（multi-objective particle swarm optimization,MOPSO）对模型进行求解,并结合信息熵法对最优解进行选取,从而完成对各家用电器的优化调度。同时,对不同情景下的用电模式进行算例仿真。仿真结果表明,采用计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型对家用电器进行调度,可以在降低用户用电成本的同时,兼顾用户用电的舒适度,验证了模型的有效性。该研究对智能家居的调度和用户的智能用电具有重要的理论和指导意义。

论文目录

  • 1 家庭智能用电系统
  •   1.1 不可调度负荷
  •   1.2 不可中断负荷
  •   1.3 可中断负荷
  • 2 计及用户不满意度家庭能量管理调度优化模型
  •   2.1 多目标函数
  •   2.2 约束条件
  • 3 基于多目标粒子群算法的模型求解方法
  •   3.1 基于帕累托最优理论的多目标粒子群算法
  •   3.2 基于信息熵法的多目标决策
  • 4 算例分析
  •   4.1 算例介绍
  •   4.2 仿真结果
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李群,王亮,马琳琳,于立涛,撖奥洋,安树怀,张智晟

    关键词: 家庭能量管理,用户不满意度,多目标粒子群算法,信息熵,电力系统

    来源: 青岛大学学报(工程技术版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 青岛大学电气工程学院,国网山东省电力公司调度控制中心,国网青岛供电公司

    基金: 山东电力科技计划项目(2017)

    分类号: TM73

    DOI: 10.13306/j.1006-9798.2019.01.013

    页码: 75-80

    总页数: 6

    文件大小: 997K

    下载量: 117

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2d9b7fe529fd9cbaa941e616.html