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基于无人机图像的边坡病害识别方法

论文摘要

利用无人机拍摄边坡进行病害识别是常用的高边坡病害检测方法。以无人机拍摄的高边坡图像为研究目标,首先对图像进行校正,获取非畸变图像;然后利用sift特征,结合无人机拍摄图像的特点,剔除错误匹配的点,对图像进行拼接;最后对病害进行识别与定位。实验结果表明,该算法较好地对无人机拍摄的图像进行拼接,并可将多次拍摄的边坡图像进行比对。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 图像校正
  •   1.1 图像校正原理
  •   1.2 图像校正操作
  • 2 图像拼接
  •   2.1 SIFT特征提取与匹配
  •   2.2 图像配准
  •   2.3 图像融合
  • 3 病害识别
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘琴,周旭,陈莹莹

    关键词: 图像处理,图像拼接,图像比对

    来源: 江苏建筑 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 贵州高速公路集团有限公司,上海同岩土木工程科技股份有限公司,上海地下基础设施安全检测与养护装备工程技术研究中心

    分类号: TP391.41;U418.5

    页码: 107-110

    总页数: 4

    文件大小: 3852K

    下载量: 189

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2daaf7e17630d854a3935d50.html