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基于TOPSIS的最大贴近度的最优组合预测模型及其性质

论文摘要

TOPSIS方法是一种常见的决策方法.将其作为一种新的预测精度的准则,引入正理想点序列、负理想点序列等概念,构建了基于TOPSIS的最大贴近度准则的最优组合预测模型.针对该模型,定义了新的非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法、预测方法优超等概念,研究了模型的若干数学性质,从理论上阐述了最优组合预测的优越性.最后给出实例分析,并和其他组合预测模型进行了对比分析,结果表明提出的组合预测模型是可行有效的.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 TOPSIS原理
  • 2 基于TOPSIS的最大贴近度准则的最优组合预测模型
  • 3 组合预测模型的若干数学性质
  • 4 实例分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王自成,陈华友,韩冰,朱家明

    关键词: 逼近理想解排序法,贴近度,组合预测,数学性质

    来源: 中国科学技术大学学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 安徽大学数学科学学院

    基金: 国家自然科学基金(71871001,71771001,71701001,71501002)资助

    分类号: O157;O225

    页码: 751-761

    总页数: 11

    文件大小: 1068K

    下载量: 27

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2de9a28507aacece09479c36.html