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车辆感知与定位研究——第29届国际智能车大会综述

论文摘要

近年来,由于摄像头、激光雷达等传感器的更新换代和大数据、人工智能等高科技在汽车领域的广泛应用,汽车智能化的程度越来越高,智能汽车的整体制造近在眼前。第29届国际智能车大会(The 29th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Ⅳ 2018)旨在促进全球智能汽车技术发展和国际汽车领域的交流合作。会议整体分为智能车的感知、决策、路径规划和控制等主题,探讨了当前智能车领域的最新技术动态以及未来发展前景。综述了会议报告的热点,从传感器数据融合、智能车定位与导航、激光雷达感知与定位和目标检测与识别等方面对车辆感知与定位技术的发展状态进行了分析,展望了未来车辆感知与定位研究的发展趋势,提出了深度学习方法与基于激光雷达的定位方法是未来车辆感知与定位可能的研究热点。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 IV 2018会议概况
  •   1.1 获奖论文
  •   1.2 演讲报告
  •   1.3 海报展示
  • 2 车辆感知与定位热点问题研究
  •   2.1 目标检测与识别
  •   2.2 车道线与道路检测
  •   2.3 目标跟踪
  •   2.4 制图与定位
  •   2.5 传感器融合与应用
  •   2.6 雷达感知与导航
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陶倩文,胡钊政,蔡浩,黄刚,王相龙

    关键词: 交通信息,智能车,车辆定位,车辆感知

    来源: 交通信息与安全 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,汽车工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉理工大学能动学院,武汉理工大学计算机学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51679181),湖北省技术创新项目重大专项(2016AAA007),湖北省留学人员科技活动项目择优资助经费(2016-12),中央高校基本科研业务费专项资金(2018III062GX)资助

    分类号: U463.6;U495

    页码: 1-9

    总页数: 9

    文件大小: 358K

    下载量: 692

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/2ee3d37656361036458b61e0.html