导读:本文包含了属性值对论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:属性,中文,条件,专利,论文。
孙东普,朱鸣华,林鸿飞[1]（2016）在《中文专利属性值对抽取技术及应用》一文中研究指出专利信息抽取是专利分析的基础,属性及属性值的识别与抽取是专利信息抽取所要解决的关键问题。目前,在中文专利信息抽取领域针对属性和属性值同步抽取的研究较少。本文以中文专利摘要作为实验语料,运用统计学习知识,提出一种基于条件随机场的抽取方法。该方法将属性和属性值视为命名实体,利用语料训练得到条件随机场模型,从而实现对属性和属性值的抽取;再利用挖掘的关联规则完成属性与属性值匹配。实验结果的准确率、召回率和F值分别是80.8%、81.2%和81.0%,其表明该方法能够高效同步抽取属性和属性值。同时,在抽取结果的基础上,本文完成了对专利的分析和同类专利的比较,体现了本方法的实用价值。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2016年04期）
[1].孙东普,朱鸣华,林鸿飞.中文专利属性值对抽取技术及应用[J].计算机工程与科学.2016
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